B2B SaaS компания

Software

MCP-сервер для интеграции Claude с CRM

Создали MCP-сервер, позволяющий AI-агенту работать с корпоративной CRM-системой

5 000+

API вызовов/день

стабильная работа

20 ч

Экономия в неделю

на отчётах

99.9%

Uptime

надёжность

Проблема

B2B SaaS компания использовала Claude для работы с клиентами, но агент не имел доступа к корпоративной CRM.

Ручное копирование данных между системами

AI не мог учитывать историю взаимодействий

Невозможность автообновления статусов сделок

Дублирование работы и ошибки

Функциональность MCP-сервера

Чтение данных

Информация о клиентах
История сделок
Статистика и метрики
Задачи и напоминания

Запись данных

Создание новых лидов
Обновление статусов сделок
Добавление заметок
Создание задач

Аналитика

Генерация отчётов
Анализ воронки продаж
Прогнозирование сделок
Сегментация клиентов

Архитектура

{
  "tools": [
    "crm_get_client",      // Получить данные
    "crm_search_deals",    // Поиск сделок
    "crm_create_lead",     // Создать лид
    "crm_update_deal",     // Обновить сделку
    "crm_add_note",        // Добавить заметку
    "crm_generate_report"  // Отчёт
  ],
  "resources": [
    "crm://clients/*",
    "crm://deals/*",
    "crm://tasks/*"
  ]
}

Security Layer

OAuth 2.0

RBAC

Audit Logging

Rate Limiting

Encryption

JWT

Как это работает

Claude получает запрос от пользователя

Определяет необходимость данных из CRM

Вызывает MCP-сервер с нужным tool

MCP-сервер обращается к CRM API

Данные возвращаются Claude

AI формирует ответ на основе данных

Примеры использования

Брифинг перед звонком

AI анализирует историю, сделки, заметки и pain points — готовит полный брифинг с рекомендациями

$250k в стадии переговоров

Автоматизация отчётов

AI еженедельно генерирует отчёты по сделкам, прогнозирует закрытие и выявляет риски

20 часов экономии/нед.

Умные лиды

AI анализирует входящие письма, определяет потенциальных клиентов и автоматически создаёт лиды

Автоматическое создание

Процесс разработки

Discovery

1 неделя

Изучение CRM API
Определение операций
Дизайн архитектуры
Security аудит

Development

3 недели

Реализация MCP Protocol
Разработка tools и resources
Интеграция с CRM API
Аутентификация

Testing

2 недели

Unit тесты
Integration тесты
Security тестирование
Load testing

Deployment

1 неделя

Deploy на production
Настройка мониторинга
Обучение команды
Документация

Метрики производительности

5 000+

API вызовов/день

150ms

Средняя латентность

99.8%

Успешность запросов

99.9%

Uptime

Бизнес-эффект

Экономия времени

20 часов в неделю на отчётах

Точность данных

Устранены ошибки ручного ввода

Скорость работы

Мгновенный доступ к данным CRM

Insights

AI выявляет паттерны в данных продаж

“MCP-сервер от QZX превратил Claude в полноценного члена команды продаж. AI теперь знает о наших клиентах столько же, сколько лучшие менеджеры. Это сильно ускорило нашу работу.”

— Head of Sales

Технологический стек

TypeScriptNode.jsMCP ProtocolExpress.jsPostgreSQLREST APIOAuth 2.0JWTDockerKubernetesDataDogSentry

Заинтересовал кейс?

Обсудим как мы можем создать подобное решение для вашего бизнеса.

Обсудить проект Все кейсы