Полный контроль с локальным развёртыванием LLM
Получите полный контроль над вашей AI-инфраструктурой с локально развёрнутыми большими языковыми моделями. Помогаем развернуть, оптимизировать и управлять LLM на ваших серверах для повышенной приватности, снижения затрат и неограниченной масштабируемости.
Что мы предлагаем
Настройка и конфигурация локальных LLM
Комплексные решения для локального AI-развёртывания:
- Выбор модели: Подбор подходящих open-source моделей для вашего кейса
- Оптимизация железа: Конфигурация серверов для оптимальной производительности LLM
- Квантизация: Уменьшение размера моделей с сохранением качества
- Настройка мульти-GPU: Распределение моделей на несколько GPU
Кастомное дообучение моделей
Адаптация моделей под вашу специфическую предметную область:
- Дообучение на ваших проприетарных данных
- Интеграция предметно-специфичных знаний
- Кастомное обучение инструкциям
- Оптимизация производительности для ваших кейсов
Управление инфраструктурой
Надёжная инфраструктура для продакшн-развёртываний:
- Балансировка нагрузки и масштабирование
- Конфигурации высокой доступности
- Восстановление после сбоев и резервное копирование
- Мониторинг и оптимизация ресурсов
Сервисы интеграции
Подключение локальных LLM к вашим приложениям:
- Разработка RESTful API
- Создание SDK для различных языков
- Аутентификация и ограничение скорости
- Кэширование и оптимизация производительности
Ключевые преимущества
Приватность данных Храните чувствительные данные в вашей инфраструктуре. Никаких данных внешним API — полный контроль и соответствие требованиям.
Экономическая эффективность Исключите затраты на токены. Платите только за инфраструктуру, достигая значительной экономии при масштабе.
Кастомизация Дообучайте модели на ваших данных без ограничений. Создавайте по-настоящему специализированный AI для вашей области.
Контроль производительности Оптимизируйте задержки и пропускную способность под ваши требования без внешних зависимостей.
Независимость Никакого vendor lock-in. Полный контроль над версиями моделей, обновлениями и стратегиями развёртывания.
Используемые технологии
- Модели: Llama 3, Mistral, Mixtral, Phi-3, Qwen
- Движки инференса: vLLM, TGI, Ollama, LM Studio
- Фреймворки: PyTorch, Transformers, PEFT, LoRA
- Квантизация: GPTQ, AWQ, GGUF
- Развёртывание: Docker, Kubernetes, Ray Serve
Кейсы использования
Здравоохранение и медицина
- Анализ данных пациентов с соблюдением HIPAA
- Обработка медицинской документации
- Системы поддержки клинических решений
- Анализ исследовательских данных
Юридические услуги
- Анализ и проверка контрактов
- Генерация юридических документов
- Помощь в исследовании дел
- Проверка соответствия
Финансовые услуги
- Безопасный финансовый анализ
- Системы оценки рисков
- Регуляторное соответствие
- Управление внутренними знаниями
Производство
- Анализ контроля качества
- Оптимизация производства
- Техническая документация
- Аналитика цепочки поставок
Наш процесс
-
Оценка и планирование
- Оценка ваших требований
- Анализ аппаратных возможностей
- Выбор подходящих моделей
- Определение метрик успеха
-
Настройка инфраструктуры
- Конфигурация серверов и GPU
- Установка движков инференса
- Настройка систем мониторинга
- Внедрение мер безопасности
-
Развёртывание модели
- Развёртывание выбранных моделей
- Оптимизация производительности
- Дообучение при необходимости
- Валидация выходов
-
Интеграция и тестирование
- Разработка API и SDK
- Интеграция с приложениями
- Нагрузочное тестирование
- Аудит безопасности
-
Обучение и передача
- Обучение команды
- Предоставление документации
- Настройка постоянной поддержки
- Передача знаний
Рекомендации по железу
Малый масштаб (< 13B параметров)
- GPU: NVIDIA RTX 4090 или A5000
- VRAM: 24GB+
- RAM: 64GB
- Хранилище: 500GB NVMe SSD
Средний масштаб (13B-70B параметров)
- GPU: NVIDIA A100 40GB или несколько RTX 4090
- VRAM: 80GB+ (распределённо)
- RAM: 128GB+
- Хранилище: 1TB NVMe SSD
Большой масштаб (70B+ параметров)
- GPU: Несколько NVIDIA A100 80GB
- VRAM: 160GB+ (распределённо)
- RAM: 256GB+
- Хранилище: 2TB+ NVMe SSD
Начать работу
Готовы развернуть собственные LLM? Свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваши инфраструктурные потребности и узнать, как локальное развёртывание LLM может принести пользу вашей организации.