Локальное развёртывание LLM
Развёртывание и управление большими языковыми моделями на вашей инфраструктуре для максимальной приватности, контроля и экономической эффективности.
100%
Конфиденциальность
90%
Экономия vs API
1000+
Токенов/сек
99.5%
Uptime
Что мы предлагаем
Развёртывание моделей
Установка и настройка LLM на вашей инфраструктуре.
- Llama 3.1/3.2, Mistral, Qwen, DeepSeek
- vLLM, TGI для высокой производительности
- Quantization (AWQ, GPTQ, GGUF)
- Multi-GPU конфигурации
Оптимизация и тюнинг
Максимальная производительность для вашего оборудования.
- Подбор оптимальной модели
- Fine-tuning на ваших данных
- Оптимизация промптов
- Батчинг и кэширование
Безопасность
Полный контроль над данными и моделями.
- Air-gapped развёртывание
- Шифрование данных at rest/in transit
- RBAC и audit logging
- Compliance (GDPR, 152-ФЗ)
Мониторинг и поддержка
Непрерывный контроль производительности и стабильности.
- Prometheus + Grafana дашборды
- Алерты по SLA
- Автоскейлинг нагрузки
- Обновление моделей
Рекомендации по оборудованию
Малый масштаб
7B-13B параметров
- 1x NVIDIA RTX 4090 / A6000
- 32-64 GB RAM
- 500+ tok/sec (4-bit)
Средний масштаб
30B-70B параметров
- 2-4x NVIDIA A100 80GB
- 128-256 GB RAM
- 300+ tok/sec (4-bit)
Enterprise
100B+ параметров
- 8x NVIDIA H100 80GB
- 512+ GB RAM
- NVLink / InfiniBand
Сравнение стоимости
| Критерий | Локальная LLM | Облачные API |
|---|---|---|
| 1M токенов | $2-3 | $10-30 |
| Конфиденциальность | Полная | Данные на серверах API |
| Латентность | 1.5-2.5 сек | 1-5 сек |
| Кастомизация | Полная (fine-tuning) | Ограничена |
| Масштабирование | Фиксированная стоимость | Линейный рост |
Почему локальное развёртывание
Все данные остаются внутри вашей инфраструктуры
Фиксированные затраты вместо pay-per-token
Соответствие 152-ФЗ и GDPR без компромиссов
Предсказуемая производительность без rate limits
Fine-tuning на ваших данных для лучшего качества
Независимость от внешних провайдеров
Процесс развёртывания
1
Аудит и планирование
Анализ требований, подбор оборудования, бюджетирование.
2
Выбор и тестирование модели
Benchmark моделей на ваших задачах, выбор оптимального варианта.
3
Настройка инфраструктуры
Установка GPU-серверов, vLLM, балансировка, мониторинг.
4
Оптимизация и fine-tuning
Дообучение на ваших данных, оптимизация промптов.
5
Production запуск
Миграция с API, параллельный запуск, обучение команды.
Технологии
Llama 3.1/3.2MistralDeepSeekQwenvLLMTGIAWQGPTQGGUFNVIDIA CUDADockerKubernetesPrometheusGrafana
Интересует Локальное развёртывание LLM?
Обсудим ваш проект и подберём оптимальное решение для вашего бизнеса.