الخلفية
احتاجت الشركة الناشئة إلى معالجة أحجام كبيرة من الوثائق القانونية بسرعة ودقة، لكن النماذج اللغوية العامة كانت مكلفة وبطيئة وغير دقيقة بما يكفي في المجال القانوني المتخصّص.
ما قمنا به
درّبنا نموذج معالجة لغة طبيعية متخصّصًا عبر ضبط دقيق باستخدام LoRA على مجموعة وثائق قانونية، لتصنيف المستندات واستخراج الحقول والبنود الأساسية. أتحنا النموذج عبر واجهة FastAPI، ووظّفنا نظام Hugging Face وPyTorch في التدريب والنشر.
النتيجة
بلغت دقة التصنيف 96%، مع سرعة معالجة تفوق العمل اليدوي بخمسين مرة، ونموذج أصغر بعشر مرات من النماذج اللغوية العامة — أي تكلفة تشغيل أقل بكثير مع خصوصية أعلى.