MCP-сервер для корпоративной базы знаний

Создали MCP-сервер, объединивший Confluence, Notion и внутреннюю документацию в единый AI-доступный контекст

-80%

Время поиска

95%

Точность ответов

2ч/день

Экономия на сотрудника

Вызов

Технологическая компания с 200+ сотрудниками хранила документацию в 3 разных системах. Сотрудники тратили до 2 часов в день на поиск нужной информации.

Документация разбросана по Confluence, Notion и Google Docs

Поиск информации занимает до 2 часов в день

Новые сотрудники адаптируются 3+ месяцев

Дублирование и устаревание документации

Решение

Создали MCP-сервер, который объединил все источники документации в единый контекст, доступный для AI-ассистента через Claude Desktop.

Интеграция данных

Confluence API connector
Notion API connector
Google Docs sync
Elasticsearch индексация

MCP-сервер

Семантический поиск
Контекстное ранжирование
Кэширование запросов
Инкрементальная синхронизация

Безопасность

RBAC по ролям
Фильтрация конфиденциальных данных
Audit logging
SSO интеграция

Процесс работы

Аудит источников

1 неделя

Инвентаризация документации
Определение приоритетов

Разработка MCP-сервера

3 недели

Коннекторы к API
Семантический индекс
Безопасность

Тестирование

1 неделя

Тестирование с пилотной группой
Оптимизация поиска

Rollout

1 неделя

Обучение сотрудников
Мониторинг использования

Результаты

Быстрый поиск

Время поиска информации сократилось на 80%

Точные ответы

95% точность ответов по внутренней документации

Экономия времени

2 часа в день высвободились для продуктивной работы

Быстрый онбординг

Время адаптации новых сотрудников сократилось вдвое

“MCP-сервер от QZX превратил наши разрозненные документы в единую базу знаний. Теперь AI-ассистент находит ответ за секунды, а не за часы поиска по трём системам.”

— CTO, технологическая компания

Технологический стек

MCP ProtocolTypeScriptElasticsearchConfluence APINotion APINode.jsDocker

Заинтересовал кейс?

Обсудим как мы можем создать подобное решение для вашего бизнеса.

Обсудить проект Все кейсы